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國立雲林科技大學 營建工程系 蔡宗潔所指導 呂灯哲的 建設公司開發建案產品規劃定位之探討 - 以低樓層透天建築物為例 (2021),提出591買房台南關鍵因素是什麼,來自於建設公司、購屋消費者、層級分析法(AHP)。

而第二篇論文元智大學 資訊管理學系 陳志成所指導 林裕翔的 房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例 (2020),提出因為有 房地產交易、實價登錄、資訊揭露、查詢系統、系統建置、迴歸分析的重點而找出了 591買房台南的解答。

最後網站數字591實登調查,2021年買房又貴又小,新竹市單價年增三成則補充:南台灣今年房市關鍵字「台積電」,護國神山設廠台南科學園區及高雄楠梓五輕等消息一出,建商、屋主看「積」不可失,狂喊漲房價「一日三市」的情形不斷,雖 ...

接下來讓我們看這些論文和書籍都說些什麼吧:

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建設公司開發建案產品規劃定位之探討 - 以低樓層透天建築物為例

為了解決591買房台南的問題,作者呂灯哲 這樣論述:

在這個建築業蓬勃發展的時代,投入營建業領域的人越來越多。經由成立建設公司及藉由夾帶豐沛的資金,再經由目前銀行放款金額利率的低廉配合下,可運用資源則更加的充沛。然建設公司開發新建案時的成功與否常會因先期對於土地座落地點的選擇、資金的需求、售價的訂定、施作過程的不確定因素及規劃設計的安排,而影響到購屋消費者購屋的意願。因此本研究透過以往專家學者的研究文獻及訪談資深有經驗的業界人員,彙整出幾項由建設公司為出發點的構面及因子,以層級分析法(AHP)的方式在各主構面及因子間兩兩相互比較,計算以得到分項權重及全面性權重大小,並排序加以分析原委。主構面分為五大項,「地點選擇」、「房屋售價」、「資金」、「營

建風險」、「建築物規劃」。各分項下共設14項評估因子,「交通便利性」、「生活機能」「周邊環境」、「未來增值空間」、「售價客戶接受度」、「建設公司開發成本」、「購屋消費者貸款繳款能力」、「建設公司開發資金能力」、「施工難易」、「政府法規」、「周邊鄰居」、「坪效(可實際利用空間)」、「格局」、「外觀」。經由本研究在計算後得出在主構面方面排序先後,由大至小為「資金(0.248)」、「地點選擇(0.244)」、「建築物規劃(0.219)」、「房屋售價(0.145)」、「營建風險(0.144)」。而評估因子前五項,由大至小為「購屋消費者貸款繳款能力(0.151)」、「建設公司開發資金能力(0.097)」

、「周邊環境(0.093)」、「坪效(可實際利用空間)(0.088)」、「生活機能(0.081)」。經由以上得出結果,會因區域性或受問卷調查人員背景條件不同而會與以往專家學者研究結果有所差異,但針對建設公司或購屋消費者來說也將是一份相當有利於選擇參考的依據。

房價重要因素分析與購屋查詢系統 -以桃園青埔特區為例

為了解決591買房台南的問題,作者林裕翔 這樣論述:

消費者在購屋時除了房屋總價、格局等房屋內部條件之外,在公園綠地、交通設施、學區、嫌惡設施等外在環境的因素也逐漸備受重視,但不論是實價登錄網站亦或是網路上租屋賣屋網站所提供之查詢,皆不包含上述的外在環境條件篩選功能。因此本研究以青埔地區為例,針對行政院內政部不動產交易實價查詢服務的不動產與預售屋資料,透過複回歸分析後之結果得出「公園、捷運站、公車站、嫌惡設施之距離」對於房價具有顯著正相關之影響,代表房屋與其距離越遠則價格越高,而「學校、娛樂場所之距離」對於房價則具有顯著負相關之影響,代表房屋與其距離越近則價格越高。本研究以經緯度距離計算來量化「外在環境條件對於房屋價格」之影響,並且與資料範疇完

整、揭露程度高且考量因素面向較廣泛之實價登錄資料來進行房價影響因素分析,最後提出一個有別以往的實價登錄查詢系統。