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台中市地政的問題，我們搜遍了碩博士論文和台灣出版的書籍，推薦李永然,林永汀寫的 土地法實用：地稅.徵收.地政士執業 和李永然,林永汀的 土地法實用：總論.地籍.地用都 可以從中找到所需的評價。
另外網站台中東勢土地重劃惹議！中山地政事務所遭控「反鎖」抗議民眾也說明：多名地主因不滿遭劃入東勢區下新庄重劃區，昨天與聲援的民團前往台中中山地政事務所陳情，要求中市府地政局介入協調重劃問題，雙方僵持到深夜， ...
這兩本書分別來自永然 和永然所出版 。
國立中正大學 法律系研究所 江嘉琪所指導 曾昱瑄的 國土計畫法下農地未登記工廠合法化之問題研究 （2021），提出台中市地政關鍵因素是什麼，來自於國土計畫法、工廠管理輔導法、土地使用管制、未登記工廠。
而第二篇論文中國文化大學 法律學系碩士在職專班 吳盈德所指導 魯忻慧的 人工智慧之研究-以專利權為中心 （2021），提出因為有 AI演算、邏輯運算、機器學習、AI機器人、專利權人、發明人的重點而找出了 台中市地政的解答。
最後網站現代地政雜誌377期 - 第 137 頁 - Google 圖書結果則補充：位居大肚山麓的台中工業區,由於有南北高速公路以及台中港兩大交通利多,對中部地區之經濟繁榮發展有諸多貢獻;而隨著台商資金回流、物流業進駐台中工業區,台中市工業土地 ...
土地法實用：地稅.徵收.地政士執業
為了解決台中市地政 的問題，作者李永然,林永汀 這樣論述：
深究不動產議題之中，最為根本即屬土地法，若想認識並進入房地產等相關行業，更不能不了解其各種規定，尤其土地法攸關一國之土地政策，其往往左右了國家的經濟發展，由此便可知曉土地法的重要性。本書以土地法為主軸，依照土地法脈絡，詳論土地法後二編即土地稅、土地徵收之規定及地政士執業應注意事項，再引用相關法規佐證。提供民眾與從事土地相關行業人士對土地法規定、運用的參考依據。
台中市地政進入發燒排行的影片
國土計畫法下農地未登記工廠合法化之問題研究
為了解決台中市地政 的問題，作者曾昱瑄 這樣論述：
本論文題目為「國土計畫法下農地未登記工廠合法化之問題研究」，未來我國之土地使用管制將依國土計畫法為之，待國土功能分區圖公布後，區域計畫法將不再適用。首先本文將對國土計畫法之目的、定位、種類及土地使用管制等進行分析，並著重在農業發展地區。國土計畫法下之土地使用管制與現行法制有所不同，須將各該土地進行評估劃設其所屬之國土功能分區及分類，且所為之土地使用需與其所屬分區分類之土地使用原則相符，再區分是否為都市土地而依不同法規進行管制。依工廠管理輔導法第28條之1以下所建構之特定登記制度，若為2016年5月19日以前之既有未登記工廠，於符合要件下可申請納管、進行工廠改善，並繳交納管輔導金以取得特定工廠
登記，再繳交營運管理金至變更土地使用分區或使用地類別，成為合法工廠，取得特定工廠登記者可免除土地及建築物管理等規定之罰則，亦不可有違反該法第28條之9之情事。特定登記制度之本旨在於平衡產業發展與環境保護，農地上未登記工廠可透過此制度完成土地劃(編)定之變更，然此制度將持續至2040年3月19日，於國土計畫法取代區域計畫法後，如何進行土地使用分區及使用地之變更，其規範是否完善，全國國土計畫及直轄市、縣(市)國土計畫之規劃為何，若否準或核准變更土地劃(編)定，相對人或利害關係人是否可提起訴訟、應如何進行救濟，皆為本文所及。
土地法實用：總論.地籍.地用
為了解決台中市地政 的問題，作者李永然,林永汀 這樣論述：
土地，在人類文化中佔有極重要的地位。不論是以前的耕田種植時代，還是現今工商業時代，土地都是不可或缺的一環。人們因利用土地而有經濟問題，其分配與利用是否適當，直接、間接影響人民生活、社會秩序、國家治亂；領土爭端，更對於國際和平造成衝擊。土地法便是規範土地關係的法律，也就是規範人與地之間關係的法規總稱。本書以《土地法》為主軸，依照土地法脈絡，詳論《土地法》前三編即總論、地籍、土地使用之規定，再引用相關法規佐證，想了解我國土地完整法規，本書不可錯過。
人工智慧之研究-以專利權為中心
為了解決台中市地政 的問題，作者魯忻慧 這樣論述：
簡單舉一個淺顯易懂的例子，很多人會問AI是甚麼?雖抽象卻也容易解釋，例如:人類學習算數1+1=2；1+1+1=3；1+1+1+1=4；當1+1+1+1+1=5時以此類推，人腦的計算速度開始緩慢，此刻運用AI演算方式幾近於一秒鐘便可準確完成，這是最淺而易懂解釋人腦與AI電腦的差異性及特性。AI人工智慧藉由電腦軟體與邏輯運算整合，未來必定將人類智慧的理論、技術和應用，發展出不斷學習人類智慧而更人性化的AI機器人，AI的技術運用逐漸進入人類生活，無論醫療、經營、投資、藝術層面等都出現日新月異之變革，AI與人類共存的世界會是什麼樣貌？越來越活躍的AI是否真的可以取代人類，相信是大家想知道的，AI未來
世界將如何展開人類都拭目以待。從早期八O年代傳統產業製造模式演變至今的是3C科技、軟體、晶圓代工，以及5G網際網路的無遠弗界，近三十年在傳統產業與3C間產生巨大變革，早期專利申請多以機械結構或零件為主體，例如:汽車排檔桿鎖、方向盤鎖，後來進步為震動感應式警報器，隨著科技日新月異AI科技問世，汽車防盜再也不是排檔桿鎖可以滿足使用需求，隨之而來的稱之衛星定位防盜系統與衛星導航並附隨電腦軟體或手機APP，目前汽車主流之電動車進而為無人自駕系統，經過深度學習技術模仿大腦機制，透過腦內的神經細胞也就是「神經元」，把接收到的訊息傳達給下一個神經元此種「類神經網路」便可為人類生活帶來莫大便利性及科技性。